Drilling‐ and withdrawing‐related thermal effects of implant site preparation for ceramic and stainless steel twist drills in standardized bovine bone
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Excessive surgical trauma is believed to be among the most important causes for early implant losses. As thermal injury to the bone is not only dependent on the amount of generated heat but also on the tissue exposure time, and the greatest temperature increase was found within the withdrawing period, the entire osteotomy procedure with the parameters contributing to thermal damage is of particular clinical relevance. The aim of this study was to investigate the thermal performance of metal-based and ceramic implant drills regarding the temperature exposure time during the whole osteotomy process. MATERIALS AND METHODS: This investigation consisted of 240 individual preparations in total, comprising two different drilling depths (10 and 16 mm), two irrigation methods (external and without irrigation), two implant drill materials (stainless steel and zirconia), and three consecutive drill diameters per material (2.0/2.2, 2.8, and 3.5 mm) with 10 identical repetitions. Real-time multichannel temperature measurement was conducted during automated drilling procedures in standardized bovine bone specimens. RESULTS: The maximum temperature changes were highly associated with the time period of passive drill withdrawing (p ≤ 0.05), irrespective of drill material, drilling depth, or drill diameter. Statistically significant differences in temperature generation between stainless steel and ceramic drills were observed in irrigated testing sites at both drilling depths with smaller drill diameters (2.0/2.2 and 2.8 mm, p ≤ 0.05). CONCLUSION: Results of this in vitro study could demonstrate a strong association between the highest temperature increase and the passive withdrawing time period in both investigated drill materials. Considering these findings and the resulting thermal bone damage due to the whole surgical procedure, high overall temperatures in combination with a prolonged heat exposure time may impact the future osseointegration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».