Platelet transfusion practice pattern before and after implementation of a local restrictive transfusion protocol in a neonatal intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: platelets/L, a protocol supporting restrictive platelet transfusions was established in 2019 at the Sainte-Justine Hospital neonatal intensive care unit (NICU). This study aimed to: (1) determine the impact of a local restrictive transfusion protocol on the number of platelet transfusions and donor exposure; (2) compare platelet-transfusion determinants and justifications before and after its implementation. STUDY DESIGN AND METHODS: Prospective observational cohort chart-review study comparing all neonates consecutively admitted to the NICU during two 5-months periods: 2013 (before; N = 401) versus 2021 (after; N = 402). Possible determinants were assessed via logistic regressions and justifications via a questionnaire. RESULTS: Mean (± standard deviation) gestational age and birth weight were 34.9 ± 4.2 weeks and 2.5 ± 1.0 kg, respectively. In 2021, 5.0% were platelet-transfused versus 9.2% in 2013 (p = .027). Platelet transfusions decreased from a mean of 2.6 ± 1.7 in 2013 to 1.4 ± 0.7 in 2021 (p = .045). Adherence to protocol thresholds was of 70%. After protocol implementation, no infant received ≥4 platelet transfusions nor was exposed to ≥4 donors, compared to 29.7% and 21.6%, respectively, in 2013. Platelet transfusion justifications and determinants remained similar, except for severe intraventricular hemorrhage being an additional determinant in 2021. DISCUSSION: Restrictive local transfusion thresholds in a NICU decreased the proportion of platelet-transfused neonates by 46% and reduced donor exposure in transfused patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».