Offspring affected with <i>in utero</i> Zika virus infection retain molecular footprints in the bone marrow and blood cells
Notice bibliographique
Résumé
Congenital virus infections, for example cytomegalovirus and rubella virus infections, commonly affect the central nervous and hematological systems in fetuses and offspring. However, interactions between emerging congenital Zika virus and hematological system—bone marrow and blood—in fetuses and offspring are mainly unknown. Our overall goal was to determine whether silent in utero Zika virus infection can cause functional and molecular footprints in the bone marrow and blood of fetuses and offspring. We specifically focused on silent fetal infection because delayed health complications in initially asymptomatic offspring were previously demonstrated in animal and human studies. Using a well-established porcine model for Zika virus infection and a set of cellular and molecular experimental tools, we showed that silent in utero infection causes multi-organ inflammation in fetuses and local inflammation in the fetal bone marrow. In utero infection also caused footprints in the offspring bone marrow and PBMCs. These findings should be considered in a broader clinical context because of growing concerns about health sequelae in cohorts of children affected with congenital Zika virus infection in the Americas. Understanding virus-induced molecular mechanisms of immune activation and inflammation in fetuses may provide targets for early in utero interventions. Also, identifying early biomarkers of in utero-acquired immunopathology in offspring may help to alleviate long-term sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».