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Enregistrement W4308835451 · doi:10.2196/43098

Development of a Home-Based Stress Management Toolkit for Dementia Caring Dyads: Protocol for a Pilot Intervention Development and Feasibility Study

2022· article· en· W4308835451 sur OpenAlexvenueno aff
Melissa Harris, Courtney H. Van Houtven, Susan N. Hastings

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésDementiaIntervention (counseling)Stress managementProtocol (science)PsychologyStress (linguistics)Applied psychologyMedical educationMedicineNursingClinical psychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living with dementia (PLWD) and their care partners (dementia caring dyads) are at a heightened risk of experiencing stress-related symptoms and conditions. Yet, many dyadic stress management interventions have had limited uptake by health care systems and in the community. An intervention that combines simple, safe, easy-to-use, nonpharmacologic tools (eg, animatronic social pets, weighted blankets and garments, aromatherapy and bright light therapy devices, acupressure, and massage tools) that can be used in the home may be a promising approach to promote stress management among dementia caring dyads. OBJECTIVE: The proposed study aims to develop and user test a dyadic toolkit intervention composed of simple, tangible stress management tools for community-dwelling PLWD and their care partners. This study will also explore the feasibility of collecting several stress-related outcome measures to inform measurement selection for future studies. METHODS: A human-centered design (HCD) approach will be used to increase the likelihood of developing an intervention that will be translatable to real-world settings. This study consists of 2 phases. The first phase will address the discover, define, and design stages of HCD using qualitative focus groups with dementia caring dyads (N=12-16 dyads). Dyadic focus groups (3-4 groups anticipated) will be convened to understand participants' stress experiences and to co-design a stress management toolkit prototype. Rapid qualitative analysis will be used to analyze focus group data. In phase 2, the toolkit prototype will be user tested for 2 weeks in a new sample to address the validation step of HCD. A within-subjects (n=10 dyads), pre-post design will be used with measures of usability (frequency of toolkit use), feasibility (enrollment and withdrawal rates, adverse events/injuries), and acceptability (satisfaction, benefit) collected via questionnaires (at the end of weeks 1 and 2 of user testing) and focus groups (n=3-4 dyads/group at the end of week 2). The feasibility of collecting participant-reported, stress-related outcomes (neuropsychiatric symptoms of dementia, caregiver stress, dyadic relationship strain) and salivary cortisol as a physiologic measure of stress will be assessed at baseline and after user testing. RESULTS: This study will yield a working prototype of a stress management toolkit for dementia caring dyads, as well as preliminary data to support the feasibility and acceptability of the intervention. User testing will elucidate areas to refine the prototype and provide data to inform preliminary testing of the intervention. As of September 2022, this study has received institutional ethics board approval with phase 1 recruitment anticipated to begin January 2023. CONCLUSIONS: Few interventions have focused on combining simple, safe, low burden tools to promote stress management among community-dwelling dementia caring dyads. By involving families and exploring feasibility and acceptability at the onset of development, this intervention will have greater potential to be implemented and sustained in the future. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05465551; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05465551. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/43098.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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