Integration of exogenous and endogenous co-stimulatory signals by CAR-Tregs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Regulatory T cells (Tregs) expressing chimeric antigen receptors (CAR) are a promising tool to promote transplant tolerance. The relationship between CAR structure and Treg function was studied in xenogeneic, immunodeficient mice, revealing advantages of CD28-encoding CARs. However, these models could underrepresent interactions between CAR-Tregs, antigen-presenting cells (APCs) and donor-specific antibodies. We generated mouse Tregs expressing HLA-A2-specific CARs with different costimulatory domains and compared their function in vitro and in vivo. In vitro assays revealed the CD28-encoding CAR had superior antigen-specific suppression, proliferation and cytokine production. In contrast, in vivo protection from skin allograft rejection and alloantibody production was similar between Tregs expressing CARs encoding CD28, ICOS or PD1, but not GITR, 41BB or OX40, co-stimulatory domains. To reconcile in vitro and in vivo data, we analyzed effects of a CAR encoding CD3ζ but no co-stimulatory domain. These data revealed that exogenous co-stimulation via APCs can compensate for the lack of a CAR-encoded CD28 domain. Thus, Tregs expressing a CAR with or without CD28 are functionally equivalent in vivo. This study reveals a new dimension of CAR-Treg biology and has important implications for the design of CARs for clinical use in Tregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».