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Enregistrement W4308840326 · doi:10.1101/2022.11.09.515873

Diversity of the woodland strawberry inflorescences results from heterochrony antagonistically regulated by <i>FvTFL1</i> and <i>FvFT1</i>

2022· preprint· en· W4308840326 sur OpenAlexaff
Sergei Lembinen, Mikolaj Cieslak, Teng Zhang, Katarzyna Kuligowska, Paula Elomaa, Przemysław Prusinkiewicz, Timo Hytönen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJane ja Aatos Erkon SäätiöHelsingin Yliopisto
Mots-clésInflorescenceBiologyRacemeMeristemHeterochronyBotanyEvolutionary biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A vast variety of inflorescence architectures have formed during angiosperm evolution. Here we analyze the diversity and development of the woodland strawberry inflorescence. We show that it is a thyrse: a compound inflorescence in which the primary monopodial axis supports lateral sympodial branches, thus combining features of racemes and cymes. We demonstrate that this architecture is related to differences in the size and shape of the primary and lateral inflorescence meristems. We further show that woodland strawberry homologs of TERMINAL FLOWER 1 (TFL1) and FLOWERING LOCUS T (FT) antagonistically regulate the development of both the racemose and cymose components of the strawberry thyrse: the loss of functional FvTFL1 and overexpression of FvFT1 reduce the number and complexity of the cymose components, whereas silencing of FvFT1 has the opposite effect and can partially rescue the fvtfl1 mutation. We complement our experimental findings with a computational model, which captures the development of the woodland strawberry inflorescence using a small set of rules, and shows that its phenotypic diversity can be explained in terms of heterochrony resulting from the opposite action of FvTFL1 and FvFT1 on the progression from the branching to flowering state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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