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Enregistrement W4308842451 · doi:10.33182/ml.v19i6.2425

Proximity-Sensitive Relative Deprivation and International Migration Intentions

2022· article· en· W4308842451 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMIGRATION LETTERS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyRelative deprivationDemographic economicsInequalityDistribution (mathematics)EconomicsPopulationIncome distributionEconomic inequalityDemographyEconomic growthPsychologySocial psychologySociologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to re-examine the relation between relative deprivation (RD) and international migration intentions when people demonstrate asymmetric proximity preferences towards higher-income reference individuals on the income ladder. We consider three cases: the conventional linear case, in which all comparisons with higher-income individuals have equal weight; the rising proximity preferences, in which individuals assign increasing weights to reference groups as they get closer on the income ladder; and when individuals are more sensitive to income changes of the far wealthier. We use Gallup’s individual-level survey data on 129 countries, between 2009 and 2017. We find that the international migration-RD relation depends on the proximity preferences along the income distribution and across risk-tolerance levels. The common wisdom that people migrate to enhance their relative positions is found robust only among the poorest and the more risk-tolerant populations, under different proximity preferences assumptions. This paper provides deeper understanding on how policies directed to reducing income inequality and poverty may impact migration outcomes in sending countries when the target population exhibits proximity-sensitive RD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle