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Enregistrement W4308843454 · doi:10.26685/urncst.409

Comparing Metformin, Inositol, and Lifestyle Modifications to Improve Symptomatology of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS): A Research Protocol

2022· article· en· W4308843454 sur OpenAlexaff
Jasmine Dhaliwal

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryMetforminInsulin resistanceHyperandrogenismAnovulationMedicineHyperinsulinemiaEndocrinologyInternal medicineInfertilityGynecologyMetabolic syndromeOvulationObesityInsulinPhysiologyHormoneBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Polycystic ovary syndrome (PCOS), a common endocrinological disorder of women of reproductive age, affects about 5-20% of women globally. It is diagnosed through the Rotterdam criteria with the presence of two out of three clinical features of oligo-anovulation, hyperandrogenism, and/or polycystic ovaries. Hyperinsulinemia and insulin resistance are central features of PCOS , along with obesity. This study aims to compare three treatment interventions: metformin, inositol, and lifestyle modifications to improve symptoms of PCOS. Methods: In this four-arm randomized study, 48 women of reproductive age (25-36 years) will be recruited over a 12-week period. Impacts of treatment types (metformin, inositol and lifestyle modifications) will be determined in improving symptoms of PCOS. Control group, “Group A” (N=12) will not be going through any treatment; “Group B” (N=12) will be taking 500 mg of metformin daily, with close assessment of side effects; “Group C” will take 2 g of inositol supplements twice daily with a 40:1 myo-inositol and D-chiro-inositol ratio; and “Group D” will undergo lifestyle modifications, closely monitored by personal trainers, nutritionists, and dietitians, to facilitate weight loss. ANOVA, Pearson’s correlation, and Kruskal-Wallis H test will be conducted to determine significance. Anticipated Results: PCOS patients of group C, inositol intake, may be seen to have greatest improvements in PCOS symptomatology due to its insulin sensitizing, metabolic, and hormonal influences, with minimal adverse effects. Discussion: Previous studies have shown inositol consumption to result in significant improvements in insulin resistance, menstrual cycle regularity, Acne score, Ferriman-Gallwey score, endocrine and metabolic parameters, reduced serum levels of total testosterone, and elevated sex hormone binding globulin in women with PCOS. Metformin may yield similar effects to inositol, but greater adverse effects may be present. Through a reduced BMI, lifestyle modifications have shown to significantly reduce total androgen profile, waist circumference, and lipid profile while increasing clinical pregnancy rate by 20%. Conclusion: The comparison of three treatment modalities may be beneficial for PCOS patients to provide optimal treatment. It may be beneficial to compare a combination of treatment interventions in the future for additive or synergistic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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