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Enregistrement W4308843899 · doi:10.21203/rs.3.rs-2251777/v1

KDM6B protects T-ALL cells from NOTCH1-induced oncogenic stress

2022· preprint· en· W4308843899 sur OpenAlexaff
Nancy Issa, Hassan Bjeije, Elisabeth Wilson, Aishwarya Krishnan, Wangisa Dunuwille, Tyler M. Parsons, Christine Zhang, Wentao Han, Andrew Young, Zhizhong Ren, Kai Ge, Eunice S. Wang, Andrew P. Weng, Amanda F. Cashen, David H. Spencer, Grant A. Challen

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthGeorgia Clinical and Translational Science AllianceInstitute of Clinical and Translational SciencesAlvin J. Siteman Cancer CenterChildren's Discovery InstituteLeukemia and Lymphoma SocietyAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésCell biologyStress (linguistics)Cancer researchChemistryBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is an aggressive hematopoietic neoplasm resulting from the malignant transformation of T-cell progenitors. While activating NOTCH1 mutations are the dominant genetic drivers of T-ALL, epigenetic dysfunction plays a central role in the pathology of T-ALL and can provide alternative mechanisms to oncogenesis in lieu of or in combination with genetic mutations. The histone demethylase enzyme KDM6A (UTX) is also recurrently mutated in T-ALL patients and functions as a tumor suppressor. However, its gene paralog, KDM6B (JMJD3), is never mutated and can be significantly overexpressed, suggesting it may be necessary for sustaining the disease. Here, we used mouse and human T-ALL models to show that KDM6B is required for T-ALL development and maintenance. Using NOTCH1 gain-of-function retroviral models, mouse cells genetically deficient for Kdm6b were unable to propagate T-ALL. Inactivating KDM6B in human T-ALL patient cells by CRISPR/Cas9 showed KDM6B-targeted cells were significantly outcompeted over time. The dependence of T-ALL cells on KDM6B was proportional to the oncogenic strength of NOTCH1 mutation, with KDM6B required to prevent stress-induced apoptosis from strong NOTCH1 signaling. These studies identify a crucial role for KDM6B in sustaining NOTCH1-driven T-ALL and implicate KDM6B as a novel therapeutic target in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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