GLIM‐defined malnutrition and overall survival in cancer patients: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Malnutrition defined by the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) has been associated with cancer mortality, but the effect is limited and inconsistent. We performed this meta‐analysis aiming to assess this relationship in patients with cancer. Methods We systematically searched Embase, PubMed, Web of Science, Cochrane, CINAHL, CNKI, Wanfang, and VIP databases from January 1, 2019, to July 1, 2022. Studies evaluating the prognostic effect of GLIM‐defined malnutrition on cancer survival were included. A fixed‐effect model was fitted to estimate the combined hazard ratio (HR) with a 95% CI. Heterogeneity of studies was analyzed using the I 2 statistic. Quality assessment were performed using the Newcastle‐Ottawa Scale (NOS) and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) tool. Results The search strategy identified 4378 articles in all databases combined. Nine studies (8829 patients) meeting the inclusion criteria were included for quantitative analysis. Meta‐analysis revealed significant associations between GLIM‐defined pooled malnutrition (HR = 1.75; 95% CI, 1.43–2.15), moderate malnutrition (HR = 1.44; 95% CI, 1.29–1.62), and severe malnutrition (HR = 1.79; 95% CI, 1.58–2.02) with all‐cause mortality. Sensitivity analysis supported the robustness of these associations. The between‐study heterogeneity was low (all I 2 < 50%), and study quality assessed with NOS was high (all scores > 6). The evidence quality according to the GRADE tool was very low. Conclusions Our meta‐analysis suggests a significant negative association of malnutrition, as defined by the GLIM, with overall survival in patients with cancer. However, definitive conclusions cannot be made, owing to the low quality of the source data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».