Cdc42 regulates cytokine expression and trafficking in bronchial epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Airway epithelial cells can respond to incoming pathogens, allergens and stimulants through the secretion of cytokines and chemokines. These pro-inflammatory mediators activate inflammatory signaling cascades that allow a robust immune response to be mounted. However, uncontrolled production and release of cytokines and chemokines can result in chronic inflammation and appears to be an underlying mechanism for the pathogenesis of pulmonary disorders such as asthma and COPD. The Rho GTPase, Cdc42, is an important signaling molecule that we hypothesize can regulate cytokine production and release from epithelial cells. We treated BEAS-2B lung epithelial cells with a set of stimulants to activate inflammatory pathways and cytokine release. The production, trafficking and secretion of cytokines were assessed when Cdc42 was pharmacologically inhibited with ML141 drug or silenced with lentiviral-mediated shRNA knockdown. We found that Cdc42 inhibition with ML141 differentially affected gene expression of a subset of cytokines; transcription of IL-6 and IL-8 were increased while MCP-1 was decreased. However, Cdc42 inhibition or depletion disrupted IL-8 trafficking and reduced its secretion even though transcription was increased. Cytokines transiting through the Golgi were particularly affected by Cdc42 disruption. Our results define a role for Cdc42 in the regulation of cytokine production and release in airway epithelial cells. This underscores the role of Cdc42 in coupling receptor activation to downstream gene expression and also as a regulator of cytokine secretory pathways. Short Summary Cytokine secretion from airway epithelial cells contributes to the pathogenesis of disease. We show that Cdc42 regulates cytokine gene expression and is required for cytokine secretion via control of transport through the Golgi complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».