The Evolution of Hypertension Guidelines Over the Last 20+ Years: A Comprehensive Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the most common modifiable risk factor for cardiovascular and cerebrovascular diseases. In the last two decades, the guidelines have evolved tremendously from areas with no recommendations for screening or treatment to targeted recommendations for some at-risk groups. We sought to go through the literature that provided guidelines for the management of hypertension at any point in time over the last 22 years from 2000 to 2022. We searched four databases: PubMed, Embase, Google Scholar, and Cochrane, using specified search terms. The keywords used were "hypertension" and "guidelines." We combined them using the Boolean operators (AND, OR) and searched for articles. A total of 2461 publications were initially identified; 348 publications were excluded after screening for full-text availability. The full-text articles were further filtered based on title and abstract screening. Following this, a total of 1443 articles were excluded. The remaining 670 full-text articles were assessed for eligibility. Of the 670 full-text articles, 480 were excluded based on exclusion criteria, and following the full-text article screening, 190 articles met the final inclusion criteria. Most of these guideline evolutions concerned establishing and adjusting thresholds for the subgroups of the elderly population and patients with diabetic kidney disease, chronic kidney disease, and stroke. Furthermore, the medications of choice are now guided by the stage of disease, presence or absence of comorbidities, and other relevant information, as opposed to ethnicity, which was previously a heavy yardstick for medication choice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle