Developing Implementation Strategies to Support the Uptake of a Risk Tool to Aid Physicians in the Clinical Management of Patients With Syncope: Systematic Theoretical and User-Centered Design Approach (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The Canadian Syncope Risk Score (CSRS) was developed to improve syncope management in emergency department settings. Evidence-based tools often fail to have the intended impact because of suboptimal uptake or poor implementation. OBJECTIVE In this paper, we aimed to describe the process of developing evidence-based implementation strategies to support the deployment and use of the CSRS in real-world emergency department settings to improve syncope management among physicians. METHODS We followed a systematic approach for intervention development, including identifying who needs to do what differently, identifying the barriers and enablers to be addressed, and identifying the intervention components and modes of delivery to overcome the identified barriers. We used the Behaviour Change Wheel to guide the selection of implementation strategies. We engaged CSRS end users (ie, emergency medicine physicians) in a user-centered design approach to generate and refine strategies. This was achieved over a series of 3 qualitative user-centered design workshops lasting 90 minutes each with 3 groups of emergency medicine physicians. RESULTS A total of 14 physicians participated in the workshops. The themes were organized according to the following intervention development steps: theme 1—identifying and refining barriers and theme 2—identifying the intervention components and modes of delivery. Theme 2 was subdivided into two subthemes: (1) generating high-level strategies and developing strategies prototypes and (2) refining and testing strategies. The main strategies identified to overcome barriers included education in the format of meetings, videos, journal clubs, and posters (to address uncertainty around when and how to apply the CSRS); the development of a web-based calculator and integration into the electronic medical record (to address uncertainty in how to apply the CSRS); a local champion (to address the lack of team buy-in); and the dissemination of evidence summaries and feedback through email communications (to address a lack of evidence about impact). CONCLUSIONS The ability of the CSRS to effectively improve patient safety and syncope management relies on broad buy-in and uptake across physicians. To ensure that the CSRS is well positioned for impact, a comprehensive suite of strategies was identified to address known barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».