Big Catch, Undecided Risks: Perspectives of Risk, Reward, and Trade-Offs in Alaska's Salmon Enhancement Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alaska's salmon enhancement program plays an important and substantial role in commercial fishing harvests situated around the Gulf of Alaska, Prince William Sound, and Southeast Alaska. In recent years, discussions about the ecological impacts of the enhancement program have emerged in the media, the Alaska Board of Fisheries, and other public discourses. These discussions have illuminated tension within Alaskan society about the role and impacts of hatcheries in fisheries and coastal communities. This study uses qualitative methods to identify key themes that underlie those tensions within Alaska Board of Fisheries public comments and private discourses. We found that issues raised in public comment formats were limited to four key themes, whereas interviews revealed those same themes as well as a broader and more nuanced cross section of themes, both critical and complimentary of the enhancement program. We discuss these themes within the context of enhancement policy and ongoing research into wild–hatchery salmon interactions, both of which pose certain constraints about how trade-offs between social, ecological, and economic valuation of the enhancement program can be made. We suggest a road map of four steps for action to help avoid potential societal conflict in the future: (1) establish a process to incorporate socio-cultural dimensions of hatcheries and stocking into enhancement program decision making; (2) better define “adverse impacts” within enhancement policy; (3) link current and future research findings to decision-making processes and policy implications; and (4) plan for the future(s) through scenario development work aimed at identifying the ecological and societal impacts of different enhancement policy changes, such as drawing down, scaling up, or otherwise altering existing stocking practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».