Spectrum of Substance Use, Reasons for Use and Perceived Effects on Treatment among People Living with Human Immunodeficiency Virus (PLWHIV) in Benue State, Nigeria; A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Substance use is on increase and a major public health problem contributing about 1.7 million deaths among teenagers globally. Ironically, some are socially acceptable and freely consumed during social activities. They are consumed commonly for social, religious and medicinal reasons. This study aims to assess substance use, types, reasons and its perceived effects among PLHIV in Benue State, Nigeria METHODS: The study was at Centre for Infectious Diseases Control (CIDC), 161 Nigerian Air Force Hospital, Makurdi at Benue state, Nigeria. Qualitative data was collected using Focus Group Discussions (FGDs) among five homogeneous groups involving 40 discussants [30 and 10 health care workers]. The recorded discussions were transcribed verbatim, coded based on predetermined themes and reported. RESULTS: The commonest psychoactive substance used by People living with Human Immunodeficiency Virus (PLWHIV) for both males and females was Alcohol followed by Kola nut and Bitter Cola. Others were; cannabis, overdose dose of Rohypnol, Tramadol and diazepam; paracitamol mixed with ‘la-cassera’ soft drink and codeine in cough syrup as well as Marijuana. Major reasons for use included to increase work, sexual performance, reading time and appetite; reduce nausea, vomiting and to manage stress or boredom. They perceived most substance to be safe though few expressed their concern on the possible interaction with Antiretroviral (ARV) medications and possibility of increasing Gastrointestinal tract (GIT) effect of some drugs. This they said depends on type and dose of consumption. CONCLUSION: Substance use among PLWHIV is common. Misconceptions and poor appreciation of effect of these substance use among these clients abound. Every effort should be made to tame this menace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».