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Enregistrement W4308864655 · doi:10.5377/rlpc.v4i7.14675

Marchando desde una comunidad en Bogotá hasta los Juegos Olímpicos:

2022· article· es· W4308864655 sur OpenAlexaff
Tegwen Gadais, Natalia Varela, Sandra Vinazco, Mauricio Garzón

Notice bibliographique

RevueRevista Latinoamericana Estudios de la Paz y el Conflicto · 2022
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports and Physical Education Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study contributes to the advancement of the field of sport for development and peace (SDP) research in Latin America and the Caribbean (LAC). There are still few studies on SDP programs in this region and it is important to document and understand the impacts of these programs on participants. The present study is the result of a collaborative research that aims to describe the experiences and perceptions (1. To describe how works the SDP program and 2. To understand and document the perceived effects of the DDP program of Colombian youth) of Colombian youth who participated in a SDP program that took them from a local sports club to the Olympic Games. Seven semi-structured interviews were conducted with key actors (administrators, coaches and athletes) who participated in a triple and transversal (local, district and national) Olympic walking training program from a community in Bogota to the Olympic Games. The results provided a better understanding of the coordination, organization and involvement of the local community of Ciudad Bolivar, the District Institute of Recreation and Sport and Coldeportes. The interviews showed the short- and long-term effects perceived by the actors of the process on their development, education, health and professional careers. Recommendations are made for official SDP organizations in LAC. Future studies should continue to investigate the SDP initiative in LAC to understand how sport can help development and peace building in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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