The analysis of numerical self-compacting concrete wall panel models with variations of shear reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
Reinforced concrete wall critical zones are the responsive areas of dissipated earthquake loads. They are formed in the connection of the wall panels and the fixed restraints. The longitudinal and transversal steel reinforcements with certain spacing are designed according to the required nominal strength at the connections. Under certain conditions, the reinforcement distance becomes very tight, making working on castings using normal concrete difficult. This condition also occurs in boundary elements consisting of longitudinal and transversal reinforcements in tight spaces. A concrete material that flows easily and solidifies itself is required to avoid segregation. One type of this material is Self-Compacting Concrete (SCC). The SCC performance as a wall panel material that withstands gravity and cyclic lateral loads still require further research. This study aimed to analyze the hysteretic performance of reinforced SCC wall panels with variations of shear reinforcement in resisting cyclic lateral loads. The analysis used software based on numerical analysis. The drift ratios, hysteretic curves, stress patterns, ductility, and stiffness of the wall panels were analyzed. The SCC wall panel with ordinary shear reinforcement resisted lateral positive and negative loads of 152.32 kN and 143.09 kN, respectively. In comparison, the wall panel with boundary elements and tighter shear reinforcements could withstand the positive and negative lateral loads of 187.62 kN and 145.98 kN, respectively. The SCC wall panel reached the best ductility of 21.38 with ordinary shear reinforcement because the yield occurred faster than in other wall panels. The results showed that the boundary elements and shear reinforcements of reinforced SCC wall panels affected the performance in resisting cyclic lateral loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».