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Enregistrement W4308866887 · doi:10.3390/ma15227918

Prolonged Use of Surgical Masks and Respirators Affects the Protection and Comfort for Healthcare Workers

2022· article· en· W4308866887 sur OpenAlexafffund
Xiaoning Guan, Jing Lin, Jia-Xiang Han, Xiaodong Gao, Ying Zhang, Bijie Hu, Robert Guidoin, Lu Wang

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesHigher Education Discipline Innovation ProjectDonghua UniversityScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityUniversité Laval
Mots-clésRespiratorFace masksMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Materials scienceInternal medicineComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the ideal period for wearing masks to prevent the physiological and psychological problems associated with long-term face mask use during respiratory infections by healthcare workers. Breathing simulators, surgical masks (SM) and medical respirators (PM) were prepared for two to eight hours. Changes in the comfort of masks (facial skin temperature, breathing resistance, and moisture permeability) and protection (filtration efficiency, resistance to blood penetration, and colony count) were assessed. The results demonstrated that the masks offered efficient liquid-particle filtering even after eight hours of use. However, the number of bacterial colonies using PM and SM grew significantly after two and four hours, respectively. Concerning comfort, the inspiratory resistance of masks rose dramatically after two hours, whereas the moisture permeability declined considerably after four hours. In addition, skin temperature had a significant increase within two hours, which may result in facial discomfort. When conditions permitted, the hospital staff was instructed to replace their masks every two hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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