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Enregistrement W4308867239 · doi:10.3389/fpls.2022.1030985

Flavonoids and Devosia sp SL43 cell-free supernatant increase early plant growth under salt stress and optimal growth conditions

2022· article· en· W4308867239 sur OpenAlexaff
Ateeq Shah, Sowmyalakshmi Subramanian, Donald L. Smith

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaBiologyAgronomyShootAgricultureCrop yieldSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salt stress is a major threat to modern agriculture, significantly affecting plant growth and yield, and causing substantial economic losses. At this crucial time of increasing climate change conditions, soil salinity will continue to develop and become an even more serious challenge to crop agriculture. Hence, there is a pressing need for sustainable techniques in agricultural production that could meet the dual challenges of crop productivity and environmental instability. The use of biostimulants in agricultural production has greatly influenced plant health and global food production. In particular, the application of bioactive materials produced by beneficial microbes is becoming a common practice in agriculture and provides numerous benefits to plant growth and resistance to stressful conditions. In this research two biostimulants; a type of plant secondary metabolite (flavonoids) and a microbe-based material (CFS: Cell-Free Supernatant) containing active compounds secreted by a novel bacterial strain isolated from Amphecarpaea bracteata root nodules ( Devosia sp - SL43), have been utilized to improve the growth and stress resistance of two major oil seed crops; canola and soybean, under optimal and salt stress conditions. Our findings suggested significant improvements in crop growth of canola and soybean following the application of both biostimulants. Under optimal growth conditions, soybean growth was significantly affected by foliar spray of flavonoids with increases in shoot fresh and dry weight, and leaf area, by 91, 99.5, and 73%, respectively. However, soybean growth was unaffected by flavonoids under salt stress. In contrast, CFS with a meaningful capacity to mitigate the negative effects of salinity stress improved soybean shoot fresh biomass, dry biomass, and leaf area by 128, 163 and 194%, respectively, under salt stress conditions. Canola was less responsive to both biostimulants, except for canola root variables which were substantially improved by flavonoid spray. Since this was the first assessment of these materials as foliar sprays, we strongly encourage further experimentation to confirm the findings reported here and to determine the full range of applicability of each of these potential technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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