The public and patient involvement imperative in Ireland: Building on policy drivers
Notice bibliographique
Résumé
What can we learn from the history of Public and Patient Involvement (PPI) in healthcare and research across global jurisdictions? Depending on region and context, the terminology and heritage of involvement in research vary. In this paper, we draw on global traditions to explore dominant themes and key considerations and critiques pertaining to PPI in order to inform a PPI culture shift in Ireland. We then describe the heritage of PPI in Ireland and present the case for combining methodological imperatives with policy drivers to support and encourage meaningful involvement. Specifically, we propose that PPI can be enriched by the theory and processes of participatory health research (PHR); and that implementation requires concurrent capacity building. We conclude with a call for Irish researchers (authors of this paper included) to consider the conceptual complexities and nuances of a participatory approach to build on the policy imperatives driving PPI and to contribute to the international evidence base and research culture. Specifically, we call for Irish health researchers and funders to consider and reflect on: (1) the rich literature of PHR as a resource for enacting meaningful PPI; (2) the roots and origins of varying participatory health research methods; (3) how community/patient groups can lead health research; and (4) co-learning and partnership synergy to create space for both academic and community expertise; and (5) the importance of using standardized reporting tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,084 |
| Communication savante | 0,043 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,043 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».