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Enregistrement W4308868357 · doi:10.3389/fspas.2022.1052359

The magnetosphere-ionosphere observatory (MIO) mission concept

2022· article· en· W4308868357 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph E. Borovsky, Brian Bauer, Michael Holloway

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Astronomy and Space Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionHeliophysics DivisionNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésIonosphereMagnetospherePhysicsSpacecraftSpace weatherSpace physicsAerospace engineeringObservatorySpace environmentGeophysicsAstrobiologyAstronomyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MIO (Magnetosphere-Ionosphere Observatory) is designed to definitively fix a cause-and-effect problem: In the nightside magnetosphere-ionosphere system we don’t know what is connected to what. The MIO mission concept is to operate a powerful 1-MeV electron accelerator on a main spacecraft in the equatorial nightside magnetosphere: the electron beam is directed into the atmospheric loss cone to deposit ionizing electrons in the atmosphere sufficient to optically illuminate the magnetic footpoint of the spacecraft while 4 nearby daughter spacecraft make equatorial magnetospheric measurements. A network of ground-based optical imagers across Alaska and Canada will locate the optical beamspot thereby unambiguously establishing the magnetic connection between equatorial magnetospheric measurements and ionospheric phenomena. Critical gradient measurements will be made to discern magnetospheric field-aligned-current generator mechanisms. This enables the magnetospheric drivers of various aurora, ionospheric phenomena, and field-aligned currents to be determined. In support of the Solar and Space Physics (Heliophysics) 2022 Decadal Survey, an experienced team of engineers and scientists at The Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (APL) have developed a NASA HMCS (Heliospheric Mission Concept Study) mission concept that can achieve the science objectives. The mission concept presented here is the result of trade studies that optimized the mission with regard to factors such as science objectives, concept study requirements, space environment, engineering constraints, and risk. This Methods paper presents an overview of the MIO concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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