Physical activity and substance use among Canadian adolescents: Examining the moderating role of school connectedness
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity may play a role in promoting or preventing substance use among youth. The purpose of this study was to examine the association between different types of physical activity [i.e., non-competitive school sport, competitive school sport, outside of school sport and minutes of moderate to vigorous physical activity (MVPA) per day] and substance use (i.e., current smoking, e-cigarette, cannabis, binge drinking) among Canadian youth. Interaction effects between physical activity and school connectedness were also examined. Using data from the COMPASS study (2018–19; n = 73,672), four multi-level logistic regression models were developed to investigate whether physical activity lessened or worsened the odds of (1) smoking; (2) e-cigarette use; (3) cannabis use; and (4) binge drinking. Models were stratified by gender to reflect the inherent differences between genders. Models were adjusted for demographic factors and other covariates. Sport participation was consistently associated with substance use, whereas less evidence was found for meeting MVPA guidelines. Non-competitive school sport lessened the odds of cannabis use for males and females. However, non-competitive school sport only lessened the odds of e-cigarette use for females but increased the odds of binge drinking for males. Participation in competitive school sport lessened the odds of cigarette smoking but increased the odds of e-cigarette use and binge drinking for males and females. Outside of school sport lessened the odds of cigarette smoking and cannabis use but increased the odds of e-cigarette use and binge drinking for males and females. A significant moderation effect was found for males participating in sport outside of school and meeting MVPA guidelines who were at a lower risk of e-cigarette use in the presence of high levels of school connectedness. Our study provides evidence for further consideration and provision of extracurricular activities, specifically non-competitive sport, in protecting against substance use. Caution is required in claiming that sport participation or physical activity, in general, is negatively associated with substance use among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».