Mean Fluoride Concentration in Drinking Water Sources of a Municipality: A Descriptive Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fluoride is essential for the growth and development of teeth and bone. Excess or less fluoride consumption can have harmful effects on our bodies. Fluoride level of 0.5-1.5 mg/l is said to be optimized according to the World Health Organization. The level of fluoride varies among the different geographical regions and water sources. It is essential to find out the fluoride content of various water sources used for drinking purposes. The aim of this study was to find the mean concentration of fluoride in drinking water sources of a municipality. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted in a Municipality. The study was conducted from 1 December 2021 to 30 December 2021 after receiving ethical approval from the Ethical Review Board (Reference number: 1134). Water samples were collected and the fluoride content was estimated using 2-parasulfophenylazo-1,8-dihydroxy-3,6-napthalene-disulfonate colorimetric method. The data collected from the laboratory were calculated and presented in the form of a table. Point estimate and 95% Confidence Interval were calculated. Results: The mean value of fluoride content in 160 collected water samples was 0.369±0.275 mg/l (0.33-0.41, 95% Confidence Interval). Among the different wards, the fluoride content was 0.708±0.27 mg/l in ward number 12 followed by a fluoride content of 0.57±0.19 mg/l in ward number 5. Conclusions: In this study, the mean fluoride levels were lower when compared with similar studies conducted in similar settings. The levels were lower than that recommended by the World Health Organization. The various controlled methods of fluoridation have to be quickly initiated. Other means of fluoride consumption, like the use of fluoridated toothpaste, has to be recommended. Keywords: dental caries; drinking water; fluoride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».