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Enregistrement W4308881770 · doi:10.14411/fp.2022.026

Confocal laser scanning microscopy (CLSM) as a new tool for morphological characterisation of both newly collected and museum voucher specimens of the Trypanorhyncha Diesing, 1863 (Platyhelminthes: Cestoda)

2022· article· en· W4308881770 sur OpenAlexaboutno aff
Xaver Neitemeier-Duventester, Andreas Bick, Stefan Theisen, Harry W. Palm

Notice bibliographique

RevueFolia Parasitologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität RostockDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversitas Udayana
Mots-clésConfocal laser scanning microscopyBiologyCestodaRhinosporidiosisZoologyHelminthsPathologyBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taxonomic issues within Trypanorhyncha, e.g., the inaccurate light microscopic visualisation of the hook patterns, are solvable by confocal laser scanning microscopy (CLSM). We applied CLSM imaging to study Trygonicola macropora (Shipley et Hornell, 1906) and Dollfusiella michiae (Southwell, 1929) from Neotrygon caeruliopunctata Last, White et Séret from Bali, Indonesia. To illustrate the strength and limitations of CLSM, images of Otobothrium cysticum (Mayer, 1842) and Symbothriorhynchus tigaminacantha Palm, 2004, both permanent mounts from a collection, were also processed. The CLSM created image stacks of many layers, and edited with IMARIS Software, these layers resulted in three-dimensional images of the armature patterns and internal organs of both species. BABB (benzylalcohol and benzylbenzuolate) clearing was applied to T. macropora. We conclude that trypanorhynch cestodes stained with Mayer-Schuberg's acetic carmine permanently mounted in Canada balsam are suitable for CLSM, allowing detailed analyses of museum type-material as well as freshly collected and processed worms. BABB resulted in imaging the testes in detail, suggesting other stains to be used for CLSM in trypanorhynch cestode research. Application of CLSM for studies of other cestode groups is highly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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