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Enregistrement W4308881976 · doi:10.12927/hcq.2022.26939

Creation of a Clinical Demonstration Unit: Embedding Academic Research into Point of Care in a Geriatric Unit

2022· article· en· W4308881976 sur OpenAlexaffvenue
Sheri Horsburgh, Sanaz Riahi, Tim Pauley, Sayani Paul, Andra Duff-Woskosky, Chaitali Desai, Wally J. Bartfay, Brenda Gamble, Jennifer L. Freeman

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensOntario Tech UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCARE CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOntario Shores Centre for Mental Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit (ring theory)DementiaPsychological interventionHealth careBest practiceNursingPsychologyMedicineMedical educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that there are limited evidence-informed non-pharmacological interventions to treat behavioural and psychological symptoms of dementia, a specialized psychiatric hospital partnered with an academic university to create a clinical demonstration unit (CDU) - a learning health systems (LHS) model to advance dementia care. In this paper, we identify five key enablers that led to the successful creation of the CDU, its achievements and challenges encountered. The paper provides learnings for other healthcare providers who are considering initiating an LHS model within their setting to advance patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0060,025
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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