Constraints on neutron star superfluidity from the cooling neutron star in Cassiopeia A using all <i>Chandra</i> ACIS-S observations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Analysis of Chandra observations of the neutron star (NS) in the centre of the Cassiopeia A supernova remnant taken in the subarray (FAINT) mode of the Advanced CCD Imaging Spectrometer (ACIS) detector performed by Posselt and collaborators revealed, after inclusion of the most recent (2020 May) observations, a significant decrease of the source surface temperature from 2006 to 2020. The obtained cooling rate is consistent with those obtained from analysis of the 2000–2019 data taken in the GRADED mode of the ACIS detector, which is potentially more strongly affected by instrumental effects. We performed a joint spectral analysis using all ACIS data to constrain the NS parameters and cooling rate. We constrain the mass of the Cassiopeia A NS at $M=1.55\pm 0.25\, {\rm M}_\odot$, and its radius at R = 13.5 ± 1.5 km. The surface temperature cooling rate is found to be 2.2 ± 0.3 per cent in 10 yr if the absorbing hydrogen column density is allowed to vary and 1.6 ± 0.2 per cent in 10 yr if it is fixed. The observed cooling can be explained by enhanced neutrino emission from the superfluid NS interior due to Cooper pair formation (CPF) process. Based on analysis of all ACIS data, we constrain the maximal critical temperature of triplet neutron pairing within the NS core at (4–9.5) × 108 K. In accordance with previous studies, the required effective strength of the CPF neutrino emission is at least a factor of 2 higher than existing microscopic calculations suggest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».