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Enregistrement W4308886660 · doi:10.1051/0004-6361/202244267

A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE)

2022· article· en· W4308886660 sur OpenAlexaff
A. Boselli, Matteo Fossati, Joel Roediger, M. Boquien, Michele Fumagalli, Michael L. Balogh, S. Boissier, J. Braine, L. Ciesla, P. Côté, Jean‐Charles Cuillandre, Laura Ferrarese, G. Gavazzi, Stephen Gwyn, G. Hensler, A. Longobardi, Ming Sun

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of WaterlooHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversJet Propulsion LaboratoryCentre National de la Recherche ScientifiqueFondazione CariploCentre National d’Etudes SpatialesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVirgo ClusterGalaxyStar formationVelocity dispersionStellar massStarsLuminosityRADIUSDwarf galaxyVirial massAstronomyVirial theoremElliptical galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a compilation of H α fluxes for 384 star-forming galaxies detected during the Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE), we study several important scaling relations linking the star formation rate, specific star formation rate, stellar mass, stellar mass surface density, and atomic gas depletion timescale for a complete sample of galaxies in a rich environment. The extraordinary sensitivity of the narrow-band imaging data allows us to sample the whole dynamic range of the H α luminosity function, from massive galaxies ( M star ≃ 10 11 M ⊙ ) to dwarf systems ( M star ≃ 10 6 M ⊙ ), where the ionised gas emission is due to the emission of single O-early B stars. This extends previous works to a dynamic range in stellar mass and star formation rate (10 −4 ≲ SFR ≲ 10 M ⊙ yr −1 ) that has never been explored so far. The main-sequence relation derived for all star-forming galaxies within one virial radius of the Virgo cluster has a slope comparable to that observed in other nearby samples of isolated objects, but its dispersion is about three times larger (∼1 dex). The dispersion is tightly connected to the available amount of HI gas, with gas-poor systems located far below objects of similar stellar mass, but with a normal HI content. When measured on unperturbed galaxies with a normal HI gas content (HI-def ≤ 0.4), the relation has a slope a = 0.92 ± 0.06, an intercept b = −1.57 ± 0.06 (at a pivot point of log M star = 8.451 M ⊙ ), and a scatter σ ≃ 0.40, and it has a constant slope in the stellar mass range 10 6 ≲ M star ≲ 3 × 10 11 M ⊙ . The specific star formation rate of HI-poor galaxies is significantly lower than that of HI-rich systems of similar stellar mass, while their atomic gas consumption timescale τ HI is fairly similar, in particular, for objects of stellar mass 10 7 ≲ M star ≲ 10 9 M ⊙ . We compare these observational results to the prediction of models expressly tuned to reproduce the effects induced by the interaction of galaxies with their surrounding environment. The observed scatter in the main-sequence relation can be reproduced only after a violent and active stripping process such as ram-pressure stripping that removes gas from the disc (outer parts first) and quenches star formation on short (< 1 Gyr) timescales. This rules out milder processes such as starvation. This interpretation is also consistent with the position of galaxies of different star formation activity and gas content within the phase-space diagram. We also show that the star-forming regions that formed in the stripped material outside perturbed galaxies are located well above the main-sequence relation drawn by unperturbed systems. These extraplanar HII regions, which might be at the origin of ultra-compact dwarf galaxies (UCDs) and other compact sources typical in rich environments, are living a starburst phase lasting only ≲50 Myr. They later become quiescent systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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