From <i>The Limits to Growth</i> to Greenhouse Gas Emissions Pathways: Technological Change in Global Computer Models (1972–2007)
Notice bibliographique
Résumé
From the World2 and World3 models to contemporary Integrated Assessment Models (IAMs) that model carbon neutral emission pathways, global computer models have served as virtual laboratories for addressing economic, environmental and technological concerns together. Representing technological change has been a controversial element of global modelling efforts because, to a great extent, it sets the parameters on conceivable futures. To retrace this history, this article analyses four moments when modellers debated technological change: the controversy spurred by The Limits to Growth in the 1970s; subsequent global future studies during that decade; the IIASA Energy in a Finite World study in the 1980s; and the shift to endogenous technological change in IAMs in the 2000s. It shows that the notion of technological change as a predictable parameter affecting the future of society was not a given. Technological change progressively became a parameter in models as more elaborate methodologies were developed to simulate it. When modellers began to focus on climate action in the 1990s and 2000s, their interest in the relationship between technological change and social change dwindled. The increasing skill with which modellers formally represented technological dynamics was commensurate to the decline of heated discussions over how conflicting worldviews shaped simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».