Technology‐based Comprehensive Cardiac Rehabilitation Therapy (TaCT) for women with cardiovascular disease in a middle‐income setting: A randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
Women are underrepresented in cardiac rehabilitation (CR) despite the benefits, and this is exacerbated in lower-resource settings where CR is insufficiently available. In this randomized controlled trial, the effectiveness of the Technology-based Comprehensive Cardiac Rehabilitation Therapy (TaCT) electronic cardiac rehabilitation (eCR) intervention on functional capacity, risk factors, quality of life, heart-health behaviors, symptoms, and morbidity will be tested among women with CVD in a middle-income country. Following a pilot study, a single-center, single-blinded, 2 parallel-arm (1:1 SNOSE) superiority trial comparing an eCR intervention (TaCT) to usual care, with assessments pre-intervention and at 3 and 6 months will be undertaken. One hundred adult women will be recruited. Permuted block (size 10) randomization will be applied. The 6-month intervention comprises an app, website, SMS texts with generic heart-health management advice, and bi-weekly 1:1 telephone calls with a nurse trainee. Individualized exercise prescriptions will be developed based on an Incremental Shuttle Walk Test (primary outcome) and dietary plans based on 24 h dietary recall. A yoga/relaxation video will be provided via WhatsApp, along with tobacco cessation support and a moderated group chat. At 3 months, intervention engagement and acceptability will be assessed. Analyses will be conducted based on intent-to-treat. If results of this novel trial of women-focused eCR in a middle-income country demonstrate clinically-significant increases in functional capacity, this could represent an important development for the field considering this would be an important outcome for women and would translate to lower mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».