Technology‐based Comprehensive Cardiac Rehabilitation Therapy (TaCT) for women with cardiovascular disease in a middle‐income setting: A randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
Women are underrepresented in cardiac rehabilitation (CR) despite the benefits, and this is exacerbated in lower-resource settings where CR is insufficiently available. In this randomized controlled trial, the effectiveness of the Technology-based Comprehensive Cardiac Rehabilitation Therapy (TaCT) electronic cardiac rehabilitation (eCR) intervention on functional capacity, risk factors, quality of life, heart-health behaviors, symptoms, and morbidity will be tested among women with CVD in a middle-income country. Following a pilot study, a single-center, single-blinded, 2 parallel-arm (1:1 SNOSE) superiority trial comparing an eCR intervention (TaCT) to usual care, with assessments pre-intervention and at 3 and 6 months will be undertaken. One hundred adult women will be recruited. Permuted block (size 10) randomization will be applied. The 6-month intervention comprises an app, website, SMS texts with generic heart-health management advice, and bi-weekly 1:1 telephone calls with a nurse trainee. Individualized exercise prescriptions will be developed based on an Incremental Shuttle Walk Test (primary outcome) and dietary plans based on 24 h dietary recall. A yoga/relaxation video will be provided via WhatsApp, along with tobacco cessation support and a moderated group chat. At 3 months, intervention engagement and acceptability will be assessed. Analyses will be conducted based on intent-to-treat. If results of this novel trial of women-focused eCR in a middle-income country demonstrate clinically-significant increases in functional capacity, this could represent an important development for the field considering this would be an important outcome for women and would translate to lower mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».