The effect and relative importance of sleep disorders for all-cause mortality in middle-aged and older asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies observed that sleep disorders potentially increased the risk of asthma and asthmatic exacerbation. We aimed to examine whether excessive daytime sleepiness (EDS), probable insomnia, objective short sleep duration (OSSD), and obstructive sleep apnea (OSA) affect all-cause mortality (ACM) in individuals with or without asthma. METHODS: We extracted relevant data from the Sleep Heart Health Study established in 1995-1998 with an 11.4-year follow-up. Multivariate Cox regression analysis with a proportional hazards model was used to estimate the associations between ACM and four sleep disorders among asthmatic patients and individuals without asthma. Dose-response analysis and machine learning (random survival forest and CoxBoost) further evaluated the impact of sleep disorders on ACM in asthmatic patients. RESULTS: A total of 4538 individuals with 990 deaths were included in our study, including 357 asthmatic patients with 64 deaths. Three multivariate Cox regression analyses suggested that OSSD (adjusted HR = 2.67, 95% CI: 1.23-5.77) but not probable insomnia, EDS or OSA significantly increased the risk of ACM in asthmatic patients. Three dose-response analyses also indicated that the extension of objective sleep duration was associated with a reduction in ACM in asthmatic patients compared to very OSSD patients. Severe EDS potentially augmented the risk of ACM compared with asthmatics without EDS (adjusted HR = 3.08, 95% CI: 1.11-8.56). Machine learning demonstrated that OSSD of four sleep disorders had the largest relative importance for ACM in asthmatics, followed by EDS, OSA and probable insomnia. CONCLUSIONS: This study observed that OSSD and severe EDS were positively associated with an increase in ACM in asthmatic patients. Periodic screening and effective intervention of sleep disorders are necessary for the management of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».