MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308896630 · doi:10.1016/j.heliyon.2022.e11481

Academic dependency: the influence of the prevailing international biomedical research agenda on Argentina’s CONICET

2022· article· en· W4308896630 sur OpenAlexaff
Mercedes García Carrillo, Federico Testoni, Marc‐André Gagnon, Cecilia Rikap, Matı́as Blaustein

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDependency (UML)Political scienceEngineering ethicsSocial sciencePublic administrationRegional scienceLibrary scienceSociologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The prevailing health and biomedical sciences (HBMS) research agenda, not only determined by leading academic institutions but also by large pharmaceutical companies, has been shown to prioritize the exploration of novel pharmacological interventions over the study of the socio-environmental factors influencing illness onset and progression. The aim of this investigation is to quantitatively explore whether and to what extent the prevailing international HBMS research agenda and the key actors setting this agenda influence research in non-core countries. Methods: We used the Web of Science database and the CorText platform to proxy the HBMS research agenda of a prestigious research institution from Latin America: Argentina's National Research Council (CONICET). We conducted a bibliometric and lexical analysis of 16,309 HBMS academic articles whereby CONICET was among the authors' affiliations. The content of CONICET's agenda was represented through co-occurrence network maps of the most frequent concatenation of terms found in titles, keywords, and abstracts. We compared our findings with previous reports on the international HBMS research agenda. Results: In line with the results previously reported for the prevailing international agenda, we found that terms linked to molecular biology and cancer research hegemonize CONICET's HBMS research agenda, whereas terms connecting HBMS research with socio-environmental cues are marginal. However, we also found differences with the international agenda: CONICET's HBMS agenda shows a marginal presence of terms linked to translational medicine, while terms associated with categories such as pathogens, plant research, agrobiotechnology, and food industry are more represented than in the prevailing agenda. Conclusions: CONICET's HBMS research agenda shares topics, priorities, and methodologies with the prevailing HBMS international research agenda. However, CONICET's HBMS research agenda is internally heterogeneous, appearing to be mostly driven by a combination of elements that not only reflect academic dependency (the adoption of the prevailing research agenda by non-core research institutions) but also local economic determinants associated with Argentina's place in the international division of labor as an exporter of primary goods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0140,087
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,641
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeliyonMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207