3D‐Printed Stacked Ionic Assemblies for Iontronic Touch Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sensing is the process of detecting and monitoring any physico‐chemical environmental parameters. Herein, new self‐powered iontronic sensors, which utilize touch‐induced ionic charge separation in ionically conductive hydrogels, are introduced for potential use in object mapping, recognition, and localization. This is accomplished using high‐resolution stereolithography (SLA) 3D printing of stacked ionic assemblies consisting of discrete compartments having different ion transport properties. The latter assemblies readily allow programming the output voltage magnitude and polarity by means of variations in ion type, charge density, and cross‐linking density within the iontronic device. Voltages of up to 70 mV are generated on application of compressive strains of as much as 50% (≈22.5 kPa), with the magnitude directly proportional to stress, and the polarity dependent on the sign of the mobile ion. As a proof‐of‐concept demonstration, the resulting touch sensors are integrated on the fingertip to enable the tactile feedback, mimicking the tactile perception of objects for recognition applications. In addition, it is proposed that streaming potential is the underlying mechanism behind the iontronic touch sensors. The electromechanical response is therein consistent with a streaming potential model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».