MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308909301 · doi:10.3390/diagnostics12112770

D-dimer Testing in Pulmonary Embolism with a Focus on Potential Pitfalls: A Narrative Review

2022· review· en· W4308909301 sur OpenAlexaff
Loris Wauthier, Julien Favresse, Michaël Hardy, Jonathan Douxfils, Grégoire Le Gal, Pierre‐Marie Roy, Nick van Es, Cihan Ay, Hugo Ten Cate, Thierry Vander Borght, Michaël Dupont, Thomas Lecompte, Giuseppe Lippi, François Mullier

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésD-dimerPulmonary embolismMedicineDeep veinFibrinolysisThrombosisIntensive care medicineNarrative reviewPre- and post-test probabilityConcomitantVenous thromboembolismCardiologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D-dimer is a multifaceted biomarker of concomitant activation of coagulation and fibrinolysis, which is routinely used for ruling out pulmonary embolism (PE) and/or deep vein thrombosis (DVT) combined with a clinical pretest probability assessment. The intended use of the tests depends largely on the assay used, and local guidance should be applied. D-dimer testing may suffer from diagnostic errors occurring throughout the pre-analytical, analytical, and post-analytical phases of the testing process. This review aims to provide an overview of D-dimer testing and its value in diagnosing PE and discusses the variables that may impact the quality of its laboratory assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiagnosticsMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207