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Enregistrement W4308911747 · doi:10.24908/pceea.vi.15830

RealEngineering: Space – Designing the Community-Applied Space Engineering Program

2022· article· en· W4308911747 sur OpenAlexafffundvenueabout
Olivia Alsop, Raghad El-Shebiny, Franz Newland

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésSpace (punctuation)Work (physics)Engineering educationSustainabilityCubeSatIndigenousEngineeringEngineering ethicsEngineering managementComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineering education is still largely offered through traditional, content-heavy approaches, with key technical topics in individual courses separate from those that emphasize the practice of the engineering profession, resulting in fragmented student workloads. Traditional assessments do not accommodate students’ unique, diverse learning perspectives. These issues fail to recognize that engineering is above all else a community-of-practice, requiring practitioners to demonstrate innovation and resilience to address today’s complex challenges in sustainable ways.
 More recent programs adopt project-based pedagogies, that engage learners in engineering problems that affect their communities. This paper proposes taking the project focus further, with a structure that allows faculty and students to collaborate on real-world engineering work that is not just done for, but also with, the community, and with sustainability built in. Such an approach establishes an overarching connection between the “work” of an engineer and what it is to be a future engineer for society.
 The authors are developing a 4-year space engineering program proposal, where students from all years will collaborate to design, build, launch and operate a cubesat for, and with, the community as the full focus of their 4-year degree. A six-week pilot slice of the program took place in the summer of 2021 with 20 students from all undergraduate year groups collaborating on a community-focussed, sustainable small space-mission design activity to change power dynamics around water quality data in northern and indigenous Canadian communities. Students worked in organizational teams, with structured teambuilding and collaboration time, focussed working sessions from subject-matter-experts, microcredential learning and unstructured team time to advance their project. This culminated in a mission concept review with a team of expert, industry and community partners.
 This paper presents some of the key ideas that informed the program, and the tools used to frame the learning journey in an undergraduate engineering degree. The pilot demonstrated students’ readiness to take on complex, unstructured challenges and organize themselves, and the potential to offer undergraduate learning spaces that have a very different connection to community and global issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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