MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308911753 · doi:10.24908/pceea.vi.15882

Analyzing the Employability Skills of Engineering Graduates using AHP Techniques - A Case Study of Kerala State in India.

2022· article· en· W4308911753 sur OpenAlexfundvenueno aff
Eringathodi Suresh, Beena B.R.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMulti-Criteria Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésEmployabilityInternshipAnalytic hierarchy processAccreditationCurriculumEngineeringEngineering educationEngineering managementMedical educationPsychologyOperations researchPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present era, only competent graduates can survive in the global economy. The Washington accord suggested twelve graduate attributes essential for competent engineering graduates. Various accreditation agencies measure the competency of engineering graduates in terms of these graduate attributes. This paper presented the perception of academicians’ and industry professionals’ regarding the most important skill needed for a competent engineering graduates. Also, the paper discussed how far the present undergraduate engineering curriculum prepares the engineering graduates to be industry ready. Identification of the most important skill needed for engineering graduate is done by employing one of the multi criteria decision method called Analytical hierarchy process (AHP). AHP incorporates several criteria and order of preference in evaluating and selecting the best option among many alternatives based on the desired outcome. The responses from academicians as well as industry professionals from Civil Engineering stream in Kerala, India were collected. The criteria weights were determined based on the procedure given by Saaty. The consistency index values reinforced the reliability of judgment. The study showcased that problem solving skill and teamwork are the most important skill needed for an engineering graduate from academicians’ viewpoint. According to industry professionals, engineering knowledge is more important than problem solving skills. Also, in the present study academicians and industry professionals unanimously suggested the revision of curriculum, internships for students, the collaboration between academicians and industry professionals both in academia and industry, exposure of students to real world problems are some of the means to develop competency in Civil Engineering graduates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetMulti-Criteria Decision MakingTravaux en français237 207