Application of Mass Spectrometry Imaging in Evaluating the Spatial Distribution of Aminoacids and Sugars in Basil Leaves upon Long-Time Exposure to Cadmium
Notice bibliographique
Résumé
Basil samples (Ocimum basilicum Lameaceae) were exposed to cadmium and analyzed on porous PTFE membrane, and TLC plate substrates by desorption electrospray ionization mass spectrometry imaging (DESI-MSI) for amino acids and sugars identification. The TLC plate was the best substrate for analysis of the basil leaves, with high-definition images, small extract scattering, low mass deviations, and excellent reliability in the spatial distribution of the analytes. DESI-MSI analysis identified 13 images of ions putatively annotated as amino acids and sugars with high accuracy (mass deviation between -1.97 to 1.42 ppm) in contaminated and non-contaminated leaves. In general, the amino acids and sugars (proline, histidine, glutamine, arginine, homoarginine, theanine, hexose sugars, and disaccharides) accumulated preferably in basil leaves as a defense mechanism against exposure to cadmium. Asparagine, tyrosine, glutamic acid, and phenylalanine were inhibited when exposed to the toxic element. The images obtained in this study demonstrated the spatial distribution and accumulation of amino acids and sugars in basil leaves as a response to cadmium contamination, confirming that DESI-MSI is a valuable and promising tool for metabolomics studies in plants exposed to toxic metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».