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Enregistrement W4308914320 · doi:10.1186/s12891-022-05914-5

Physiotherapists’ knowledge of and adherence to evidence-based practice guidelines and recommendations for ankle sprains management: a cross-sectional study

2022· article· en· W4308914320 sur OpenAlexaboutno aff
Giulia Caffini, Simone Battista, Andrea Raschi, Marco Testa

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésMedicineSports medicineCross-sectional studyPhysical therapyOrthopedic surgeryAnkleEvidence-based medicineMEDLINEAlternative medicineRheumatologyFamily medicineInternal medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lateral ankle sprain (LAS) is a common and burdensome injury. However, the quality of its management is scant. Nowadays, physiotherapy management of musculoskeletal diseases seems to be generally not based on research evidence. Studies that investigated the knowledge-to-practice gap in LAS management are yet to be carried out. Therefore, this research investigated physiotherapists' knowledge of and adherence to LAS Clinical Practice Guidelines (CPGs) and recommendations. METHODS: A cross-sectional study based on an online survey structured in three sections. The first section collected demographic data. The second section showed two clinical cases (with positive and negative Ottawa Ankle Rules (OAR), respectively). The participants indicated which treatments they would adopt to manage them. Participants were classified as 'following', 'partially following', 'partially not following' and 'not following' the CPGs and recommendations. In the third section, participants expressed their agreement with different CPG and recommendation statements through a 1-5 Likert scale. RESULTS: In total, 483 physiotherapists (age: 34 ± 10; female 38%, male 61.5%, other 0.5%) answered the survey: 85% completed the first two sections, 76% completed all three sections. In a case of acute LAS with negative OAR, 4% of the participants were considered as 'following' recommended treatments, 68% as 'partially following', 23% as 'partially not following', and 5% as 'not following'. In a case of acute LAS with positive OAR, 37% were considered 'following' recommended treatments, 35% as 'partially following', and 28% as 'not following'. In the third section, the consensus was achieved for 73% of the statements. CONCLUSION: This study showed that although there is a good knowledge about first-line recommended treatments, a better use of CPGs and recommendations should be fostered among physiotherapists. Our results identify an evidence-to-practice gap in LAS management, which may lead to non-evidence-based practice behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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