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Enregistrement W4308917991 · doi:10.1093/mnras/stac3248

A <i>MeerKAT</i> look at the polarization of 47 Tucanae pulsars: magnetic field implications

2022· article· en· W4308917991 sur OpenAlexfundno aff
Federico Abbate, Andrea Possenti, A. Ridolfi, V. Venkatraman Krishnan, S. Buchner, E D Barr, M. Bailes, A D Cameron, A. Parthasarathy, W. van Straten, W Chen, F. Camilo, P V Padmanabh, Sui Ann Mao, P. C. C. Freire, S. M. Ransom, L Vleeschower, M. Geyer, Lei Zhang

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleNational Science FoundationIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPhysicsPulsarAstrophysicsGlobular clusterStarsPolarization (electrochemistry)Magnetic fieldLine-of-sightGalaxyAstronomyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the polarization profiles of 22 pulsars in the globular cluster 47 Tucanae using observations from the MeerKAT radio telescope at UHF band (544–1088 MHz) and report precise values of dispersion measure (DM) and rotation measure (RM). We use these measurements to investigate the presence of turbulence in electron density and magnetic fields. The structure function of DM shows a break at ∼30 arcsec (∼0.6 pc at the distance of 47 Tucanae) that suggests the presence of turbulence in the gas in the cluster driven by the motion of wind-shedding stars. On the other hand, the structure function of RM does not show evidence of a break. This non-detection could be explained either by the limited number of pulsars or by the effects of the intervening gas in the Galaxy along the line of sight. Future pulsar discoveries in the cluster could help confirm the presence and localize the turbulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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