Solution-based fullerene-free route enables high-performance green-selective organic photodetectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ongoing developments in machine vision, wearables, and the Internet of Things have led to strong demand for easy-to-fabricate, color-selective photodetectors. Narrowband-absorption-type (NBA) printable organic photodetectors provide an attractive solution, given their spectral robustness and fabrication simplicity. However, a key remaining challenge to realizing their potential is to concurrently achieve high photoconversion efficiency and spectral selectivity. Herein, this challenge is tackled by investigating a non-fullerene-based route to green-selective, solution-based photodetectors. Soluble phthalocyanine acceptor PhO-Cl 6 BsubPc is considered due to its high absorption selectivity to green photons. Blends with soluble quinacridones are pursued to realize the ideal of a donor:acceptor layer selectively absorbing the target photons throughout its volume. A latent-pigment route to the solution-based deposition of linear trans -quinacridone (QA) enables well-intermixed QA:PhO-Cl 6 BsubPc layers. Green-selective photodetectors with cutting-edge performance are thus realized, achieving a 25% increase in external quantum efficiency compared to all prior solution-based NBA implementations, as well as a nearly five-fold enhancement of the green-to-blue spectral rejection ratio. The merit of this approach is further illustrated by comparison with the corresponding fullerene-based photodetectors. By demonstrating an approach to solution-based NBA photodetectors with cutting-edge photoconversion efficiency and spectral selectivity, this study represents an important step toward printable, high-performance organic color sensors and imagers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle