Solution-based fullerene-free route enables high-performance green-selective organic photodetectors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ongoing developments in machine vision, wearables, and the Internet of Things have led to strong demand for easy-to-fabricate, color-selective photodetectors. Narrowband-absorption-type (NBA) printable organic photodetectors provide an attractive solution, given their spectral robustness and fabrication simplicity. However, a key remaining challenge to realizing their potential is to concurrently achieve high photoconversion efficiency and spectral selectivity. Herein, this challenge is tackled by investigating a non-fullerene-based route to green-selective, solution-based photodetectors. Soluble phthalocyanine acceptor PhO-Cl6BsubPc is considered due to its high absorption selectivity to green photons. Blends with soluble quinacridones are pursued to realize the ideal of a donor:acceptor layer selectively absorbing the target photons throughout its volume. A latent-pigment route to the solution-based deposition of linear trans-quinacridone (QA) enables well-intermixed QA:PhO-Cl6BsubPc layers. Green-selective photodetectors with cutting-edge performance are thus realized, achieving a 25% increase in external quantum efficiency compared to all prior solution-based NBA implementations, as well as a nearly five-fold enhancement of the green-to-blue spectral rejection ratio. The merit of this approach is further illustrated by comparison with the corresponding fullerene-based photodetectors. By demonstrating an approach to solution-based NBA photodetectors with cutting-edge photoconversion efficiency and spectral selectivity, this study represents an important step toward printable, high-performance organic color sensors and imagers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».