Trends in child pedestrian motor vehicle collision injury rates by neighborhood deprivation score in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examined trends from 2000 to 2019 in child pedestrian motor vehicle collision (PMVC) injury rates in Toronto, Canada, to see if injury trends varied by neighbourhood deprivation. This 20-year period was associated with major road safety policy changes in the City. A Poisson regression analysis examined police-reported data on children (age 1-19 years), killed or seriously injured (KSI) PMVC rates, by deprivation status (using the Ontario Marginalization Index), over the period 2000-2019. Models controlled for location (urban core v. inner suburbs) and evaluated potential interactions. There were 523 child pedestrian KSI collisions from 2000 to 2019. Over this period, KSI rates decreased by more than 50 % across all neighbourhood deprivation levels. Steep declines from 2000 to 2010 were followed by level or increasing child PMVC rates from 2010 to 2019. Higher deprivation was associated with slightly elevated KSI rates; although not statistically significant. It is important to learn from road safety policy "successes" and ensure that future road safety interventions are applied equitably across areas, accounting for deprivation and location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».