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Enregistrement W4308923669 · doi:10.1016/j.lrp.2022.102274

Managing non-family employees’ emotional connection with the family firms via shifting, compensating, and leveraging approaches

2022· article· en· W4308923669 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLong Range Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversità BocconiFondazione CariploCity, University of LondonUniversity of BathUniversität St. Gallen
Mots-clésDisadvantageBusinessContext (archaeology)Identity (music)Organizational identificationOrganizational identityMarketingOrganizational commitmentSocial psychologyPublic relationsPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many family firms deploy strategies and practices to satisfy the needs of family employees. When non-family employees perceive a relational disadvantage compared to family employees, they may lower their evaluation of organizational identity (OI) and, in turn, identify less strongly with the family firm. Because family firms can ill afford to have non-family employees who lack a strong emotional connection with and commitment to the family firm, we explore approaches to foster non-family employees' evaluations of OI. Drawing on organizational identity theory, we find support for three approaches: (1) shifting non-family employees' evaluation of OI by enacting a proactive Corporate Social Responsibility (CSR) strategy, (2) compensating non-family employees for a perceived relational disadvantage by involving them in CSR decision-making, and (3) leveraging non-family employees' context, by drawing on those who share the values of the controlling family. Our theory and results suggest that family firms can deploy different approaches to manage the emotional connection with their non-family employees, which can help explain the observed variation in non-family employees’ organizational identification across family firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle