MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4308924266 · doi:10.1016/j.jbc.2022.102692

Loss of transcription factor EB dysregulates the G1/S transition and DNA replication in mammary epithelial cells

2022· article· en· W4308924266 sur OpenAlexafffund
Logan Slade, Dipsikha Biswas, Petra C. Kienesberger, Thomas Pulinilkunnil

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsDiabetes CanadaFondation de la recherche en santé du Nouveau-BrunswickCanadian Diabetes Association
Mots-clésCell biologyReplication (statistics)DNADNA replicationTranscription factorTransition (genetics)ChemistryTranscription (linguistics)BiologyMolecular biologyGeneticsGeneVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-negative breast cancer (TNBC) poses significant challenges for treatment given the lack of targeted therapies and increased probability of relapse. It is pertinent to identify vulnerabilities in TNBC and develop newer treatments. Our prior research demonstrated that transcription factor EB (TFEB) is necessary for TNBC survival by regulating DNA repair, apoptosis signaling, and the cell cycle. However, specific mechanisms by which TFEB targets DNA repair and cell cycle pathways are unclear, and whether these effects dictate TNBC survival is yet to be determined. Here, we show that TFEB knockdown decreased the expression of genes and proteins involved in DNA replication and cell cycle progression in MDA-MB-231 TNBC cells. DNA replication was decreased in cells lacking TFEB, as measured by EdU incorporation. TFEB silencing in MDA-MB-231 and noncancerous MCF10A cells impaired progression through the S-phase following G1/S synchronization; however, this proliferation defect could not be rescued by co-knockdown of suppressor RB1. Instead, TFEB knockdown reduced origin licensing in G1 and early S-phase MDA-MB-231 cells. TFEB silencing was associated with replication stress in MCF10A but not in TNBC cells. Lastly, we identified that TFEB knockdown renders TNBC cells more sensitive to inhibitors of Aurora Kinase A, a protein facilitating mitosis. Thus, inhibition of TFEB impairs cell cycle progress by decreasing origin licensing, leading to delayed entry into the S-phase, while rendering TNBC cells sensitive to Aurora kinase A inhibitors and decreasing cell viability. In contrast, TFEB silencing in noncancerous cells is associated with replication stress and leads to G1/S arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological Chemistry→Même sujetDNA Repair Mechanisms→Travaux en français237 207→