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Enregistrement W4308930803 · doi:10.1016/j.crgsc.2022.100345

Optimization of MnO2, NiO and MnO2@NiO electrodes using graphene oxide for supercapacitor applications

2022· article· en· W4308930803 sur OpenAlexaff
Raphael M. Obodo, Hope E. Nsude, Chimezie U. Eze, Benjamin O. Okereke, Sabastine Ezugwu, Ishaq Ahmad, Fabian I. Ezema

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Green and Sustainable Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity Of Nigeria NsukkaCOMSATS Institute of Information Technology
Mots-clésSupercapacitorGrapheneMaterials scienceElectrodeOxideNon-blocking I/OCyclic voltammetryHorizontal scan rateCapacitanceFabricationNanocompositeTransition metalNanotechnologyOptoelectronicsChemical engineeringElectrochemistryMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MnO2@GO, [email protected] and MnO2@[email protected] electrodes were hydrothermally fabricated for applications in supercapacitor energy storage devices. Because of its large surface area and low electrical resistance, graphene oxide (GO) was added to the nanocomposites during electrode fabrication. The mutual co-operation of diverse components and composites with GO increased the performance, longevity, and hardness of electrodes. The greatest specific capacitance measured by cyclic voltammetry (CV) at 10 mV/s scan rates and GCD at 1.0 A/g current density for MnO2@GO, [email protected], and MnO2@[email protected], respectively, was 652, 425, 985 and 773, 487, 1141 F/g for MnO2@GO, [email protected], and MnO2@[email protected] Performances of various electrodes clearly show that composites of two transition metal oxides/GO had better performance when compared to single transition metal oxide/GO and the addition of graphene oxide enhanced the supercapacitive performances of the electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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