Cooler, bigger; warmer, smaller: Fine‐scale thermal heterogeneity maps age class and species distribution in behaviourally thermoregulating salmonids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Behavioural thermoregulation is a survival strategy that occurs in response to an exceedance of thermal stress‐inducing thresholds. When salmonids experience exceedance of these thresholds, they seek regions of colder water, known as thermal refuges. During an extreme temperature event of summer 2021 (main stem ~31.5°C) a large aggregation of Atlantic salmon ( Salmo salar —all age classes) and brook trout ( Salvelinus fontinalis —>20 cm) was observed on the Little Southwest Miramichi River in New Brunswick, Canada. Using a drone‐mounted thermal infrared (TIR) sensor, fine‐scale TIR imagery of the occupied refuge was acquired. Polarized glasses were worn by an onshore observer to make visual observations. Constructing maps from these data we examined the spatial distribution of fish, and the corresponding temperature of the areas they occupied. Salmonids were found to be distributed by age class and species, with the distribution driven by the mosaic of temperatures in the refuge. Young of the year (YOY), 1+, 2+ and adult Atlantic salmon occupied areas with average temperatures ~30.1, 28.8, 25.7 and 21.9°C, respectively; whilst mature brook trout occupied areas ~21.8°C. Noteworthy is the observation of thermally aggregating young of the year Atlantic salmon, and the range in temperatures they occupied (~8°C). One isolated, shallow, cold water patch (~22°C) exclusively held YOY Atlantic salmon. Our findings highlight the importance of several different thermal characteristics of thermal refuges and their link to salmonid occupancy and can aid the design of ecologically meaningful thermal refuge augmentation/restoration projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».