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Enregistrement W4308935338 · doi:10.3389/fimmu.2022.1028412

Impact of selenium on the intestinal microbiome-eCBome axis in the context of diet-related metabolic health in mice

2022· article· en· W4308935338 sur OpenAlexafffund
Fredy Alexander Guevara Agudelo, Nadine Leblanc, Isabelle Bourdeau‐Julien, Gabrielle St‐Arnaud, Sébastien Lacroix, Cyril Martin, Nicolas Flamand, Alain Veilleux, Vincenzo Di Marzo, Frédéric Raymond

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAustralian GovernmentCompute CanadaUniversité Laval
Mots-clésProinflammatory cytokineImmune systemBiologyOxidative stressInflammationMicrobiomeGut floraContext (archaeology)EndocrinologyAntioxidantMicronutrientInternal medicineImmunologyChemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary micronutrients act at the intestinal level, thereby influencing microbial communities, the host endocannabinoidome, and immune and anti-oxidative response. Selenium (Se) is a trace element with several health benefits. Indeed, Se plays an important role in the regulation of enzymes with antioxidative and anti-inflammatory activity as well as indicators of the level of oxidative stress, which, together with chronic low-grade inflammation, is associated to obesity. To understand how Se variations affect diet-related metabolic health, we fed female and male mice for 28 days with Se-depleted or Se-enriched diets combined with low- and high-fat/sucrose diets. We quantified the plasma and intestinal endocannabinoidome, profiled the gut microbiota, and measured intestinal gene expression related to the immune and the antioxidant responses in the intestinal microenvironment. Overall, we show that intestinal segment-specific microbiota alterations occur following high-fat or low-fat diets enriched or depleted in Se, concomitantly with modifications of circulating endocannabinoidome mediators and changes in cytokine and antioxidant enzyme expression. Specifically, Se enrichment was associated with increased circulating plasma levels of 2-docosahexaenoyl-glycerol (2-DHG), a mediator with putative beneficial actions on metabolism and inflammation. Others eCBome mediators also responded to the diets. Concomitantly, changes in gut microbiota were observed in Se-enriched diets following a high-fat diet, including an increase in the relative abundance of Peptostreptococcaceae and Lactobacillaceae. With respect to the intestinal immune response and anti-oxidative gene expression, we observed a decrease in the expression of proinflammatory genes Il1β and Tnfα in high-fat Se-enriched diets in caecum, while in ileum an increase in the expression levels of the antioxidant gene Gpx4 was observed following Se depletion. The sex of the animal influenced the response to the diet of both the gut microbiota and endocannabinoid mediators. These results identify Se as a regulator of the gut microbiome and endocannabinoidome in conjunction with high-fat diet, and might be relevant to the development of new nutritional strategies to improve metabolic health and chronic low-grade inflammation associated to metabolic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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