El Proyecto MOSES: Mejora Del Transporte Maritimo De Corta Distancia Con Technologias Automatizadas
Notice bibliographique
Résumé
61º Congreso de Ingeniería Naval e Industria Marítima - Palma de Mallorca, 26-28 Octubre El proyecto MOSES (AutoMated Vessels and Supply Chain Optimisation for Sustainable Short SEa Shipping) pretende mejorar el componente de transporte marítimo de corta distancia (SSS) de la cadena de suministro europea. El proyecto MOSES tiene como objetivo crear servicios feeder para las rutas SSS, susceptibles de operar en puertos pequeños, y que favorezcan un 10% de cambio modal. MOSES propone una combinación de tecnologías automatizadas/autónomas y de optimización de oferta/demanda de carga, tales como el sistema AutoDock para buques portacontenedores en grandes terminales, que consiste en un enjambre de remolcadores autónomos, apoyado por la estación de control en tierra, y un sistema de amarre automatizado. Se espera reducir un 20 % los tiempos de carga de feeder mediante el uso Sistema Robótico de Manipulación de Contenedores con el que estará equipado el feeder. La optimización de la cadena de suministro, aplicada a través de la plataforma MOSES Matchmaking, tiene como objetivo aumentar el atractivo del SSS. El feeder se diseñará para una reducción neta de las emisiones de GEI de más del 90%. La solución MOSES espera conseguir una cadena de suministro de contenedores de la UE más sostenible desde el punto de vista medioambiental, de costes y social.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».