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Enregistrement W4308944194 · doi:10.52888/0514-2515-2022-354-3-66-71

Cognitive impairment in patients with hypothyroidism and possibilities of its correction

2022· article· en· W4308944194 sur OpenAlexaboutno aff
E. V. Chernyadeva

Notice bibliographique

RevueHealth care of Tajikistan · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueFusion and Plasma Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMedicineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceHormoneThyroidMontreal Cognitive AssessmentAudiologyInternal medicineHormone therapyCognitive impairmentPsychologyPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. To identify and correct cognitive impairment in patients with hypothyroidism. Materials and methods. The study included 76 patients with primary hypothyroidism. All patients were divided into 2 groups: compensated and decompensated hypothyroidism. In addition to general clinical, and hormonal blood tests all participants in the study underwent ultrasound of the thyroid gland and ECG, the neurophysiological study of cognitive evoked potentials, and testing according to the Montreal cognitive function assessment scale. Results. In the majority of patients with a lack of thyroid hormones, cognitive impairments were detected, which increase with worsening compensation for hypothyroidism according to the results of Montreal Cognitive Assessment Scale testing. The study of evoked potentials in patients with hypothyroidism revealed an increase in latency and a decrease in the amplitude of the P300 indicator, indicating the presence of cognitive deficit. The addition of ethylmethylhydroxypyridine succinate to hormone replacement therapy in patients with hypothyroidism significantly improves cognitive performance more than hormone monotherapy. Conclusions. This study showed the need to identify cognitive impairments in patients with primary hypothyroidism, and their correction with the help of complex therapy increases the cognitive potential and the effectiveness of their treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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