Effectiveness of man therapy to reduce suicidal ideation and depression among working‐age men: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This randomized controlled trial of the online intervention, man therapy (MT), evaluated efficacy to reduce suicidal ideation (SI) and depression among working-aged men. METHOD: Five-hundred and fifty-four men enrolled and 421 completed all surveys. Control Condition men explored the Healthy Men Michigan (HMM) website and Intervention Condition men explored HMM and MT. Hypotheses included men who used MT would report decreased SI and depression over time compared to Control Condition men. RESULTS: Latent growth curve modeling revealed improvements in SI (slope = -0.23, p < 0.001, 95% CI: -0.29, -0.16) and depression (slope = -0.21, p < 0.001, 95% CI: -0.23, -0.18) over time for men in both groups; however, there was no difference in slope based on group assignment. Depression, lifetime suicide attempts, and interpersonal needs were associated with SI. Interpersonal needs and poor mental health were associated with depression. No group differences in change in risk and protective factors over time were observed. MT sub-group analyses revealed significant improvements in risk and protective factors. CONCLUSION: While a direct effect of MT versus HMM on SI or depression was not observed, men in both groups improved. Results suggest online screening might play a role in reducing SI and depression among men and there are potential benefits to MT related to mental health, social support, and treatment motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».