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Enregistrement W4308952532 · doi:10.1111/cid.13152

Occlusion as a predisposing factor for peri‐implant disease: A review article

2022· review· en· W4308952532 sur OpenAlexvenueno aff
Sang J. Lee, Osamah Alamri, Huilin Cao, Yujun Wang, German O. Gallucci, Jason D. Lee

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryOsseointegrationOcclusionImplantMedicinePeri-implantitisOrthodonticsDental occlusionDentitionDental implantSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The restoration of dental implants presents a unique challenge due to the intrinsic biomechanical differences between osseointegrated implants and natural teeth, and their subsequent responses to occlusal loading. However, controversy exists regarding the role that occlusion plays in the physiology of the peri-implant complex. PURPOSE: To provide an overview of the scientific literature regarding occlusion as it relates to implant dentistry and peri-implant disease. MATERIALS AND METHODS: This article presents a narrative review on occlusal loading and its potential effects on the peri-implant complex, as well as some generally accepted guidelines for occlusion in implant dentistry. RESULTS AND CONCLUSIONS: Although there is strong evidence linking occlusal factors to mechanical complications of dental implants, the same cannot be said regarding biological complications. There is no clear scientific evidence on the relationship between occlusal overload and peri-implant disease. However, occlusal overload may be an accelerating factor for peri-implant disease in the presence of inflammation. As the biomechanical properties of dental implants differ from that of the natural dentition, modifications to classic concepts of occlusion may be necessary when dental implants are involved. Thus, clinical recommendations are proposed which function to minimize unfavorable occlusal forces on implant restorations and reduce the associated biological and mechanical complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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