Comorbidities among Egyptian systemic lupus erythematosus: The COMOSLE-EGYPT study
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Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the prevalence and impact of comorbidities among a cohort of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Methods This study is retrospective, multicenter including 902 Egyptian patients with SLE. Medical records were reviewed for demographic data, clinical characteristics, routine laboratory findings, immunological profile, and medications. Moreover, SLE Disease Activity Index (SLEDAI), and the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College Rheumatology Damage Index scores were calculated. Results Comorbidities were found in 75.5% of the studied group with hypertension and dyslipidemia as the most frequent comorbidities (43.1% and 40.1%, respectively), followed by sicca features, avascular necrosis, diabetes, osteoporosis and renal failure (11.5%,9%, 9%,8.9%, and 7.1%, respectively). Multivariate regression model showed statistically significant relation between the presence of comorbid condition and each of age ( P = 0.006), disease duration ( P = 0.041), SLEDAI at onset ( P < 0.001), cyclophosphamide intake ( P = 0.001), and cumulative pulse intravenous methylprednisone ( P < 0.001). Also, when adjusted to age and sex, those with multiple comorbid conditions had 18.5 increased odds of mortality compared to those without comorbidities (odds ratio (OR), 95% confidence interval (CI) = 18.5 (6.65–51.69)]. Conclusion Patients with SLE suffer from several comorbidities, with an increasing risk with age, longer disease duration, higher SLEDAI at onset, cyclophosphamide intake and cumulative pulse intravenous methylprednisone. Risk of mortality is exponentiated with multiple comorbidities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle